2026 年 7 月 · 最新可用 · 免费方案

在国内用上 Codex CLI
只需要 5 分钟

专为国内用户打造的安装向导。全程使用免费镜像加速,零翻墙成本,
无论你是什么技术水平,都能顺利跑起来。

5 min
平均安装时间
¥0
网络加速成本
3
支持的平台
100%
国内可用
🔍
正在检测你的系统...
检测中

跟着走,一步步来

选择你的系统和经验等级,我们只给你看需要的步骤。

1
选择操作系统
你用什么电脑?
2
技术水平
自定义指引深度
3
选择 API 服务
Codex 的大脑
4
安装执行
复制粘贴即可
5
验证完成
跑起来!
🖥️ 你用的是什么系统?
我们已经自动检测过了,如果不对请手动选择
🍎
macOS
Mac 电脑 (Intel / Apple Silicon)
直接安装
🐧
Linux
Ubuntu / Debian / Arch / 其他
直接安装
🪟
Windows
Windows 10 / 11
需要 WSL2
🎯 你的技术水平?
我们会根据你的水平调整指引的详细程度
🌱
新手小白
我很少用命令行,希望每一步都讲得特别细
详细解释 截图级说明 一键复制
🛠️
开发者
我熟悉终端,直接给我命令就行
精简指令 原理解释 可选方案
老司机
给我一键脚本,我只想最快搞定
一键脚本 高级配置 最少废话
🧠 选择 AI 模型服务
Codex 需要一个 AI 模型来驱动。国内直连 OpenAI 需要翻墙,我们有更好的替代方案
💡
为什么不用 OpenAI?国内直连 OpenAI API 不稳定且需付费,下面的国内替代方案速度更快、成本更低,甚至完全免费。
阿里云百炼
通义千问
阿里云出品,新用户有免费额度。Qwen 系列模型表现优秀,国内直连无压力。
有免费额度
速度快
阿里生态
Ollama 本地
完全本地运行
在你自己电脑上跑模型,完全免费、完全离线。需要 8GB+ 显存的独立显卡。
完全免费
需要好显卡
数据不出本机
OpenAI 官方
需要翻墙
使用 OpenAI 原版的 GPT 系列模型。需要稳定的外网环境和付费 API。
需要翻墙
费用较高
原版 GPT
⚡ 开始安装
复制下面的命令到终端执行就行
🎉 验证 & 开始使用
确认一下都安装好了
📋 检查清单
Node.js 版本 ≥ 22
Codex CLI 已安装
API Key 已配置
能正常对话
🔍 验证命令
在终端中执行以下命令确认安装成功:
Terminal
# 检查 Node.js 版本(应该 >= 22)
node -v

# 检查 Codex 版本
codex --version

# 试试看!
codex "用 Python 写一个九九乘法表"
📚 常用命令速查
Terminal
# 启动 Codex 交互模式
codex

# 一次性提问
codex "解释这段代码是做什么的"

# 在指定目录运行
codex "修复这个 bug" --cwd ~/my-project

# 切换模型(临时)
codex --model deepseek-chat
🎊
恭喜! 如果上面的命令都正常输出,你已经成功在国内跑起了 Codex CLI。现在可以开始用它来写代码、改 bug、理解代码库了。

卡住了?看这里

我们收集了用户最常遇到的问题,也许能帮到你

这是因为 npm 默认的官方源在国内访问慢。解决方法:

Terminal
# 切换到国内镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

# 清缓存重试
npm cache clean --force
npm install -g @openai/codex

这说明 npm 全局安装路径不在你的 PATH 环境变量里。

Terminal
# 查看 npm 全局路径
npm prefix -g

# 把它加到 PATH
echo 'export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 或者用 npx 临时运行,无需全局安装
npx @openai/codex

升级 Node.js 到 22 或更高版本:

Terminal
# 如果用的是 nvm
nvm install 22
nvm use 22
nvm alias default 22

# 否则,从国内镜像重新安装
# 访问 https://npmmirror.com/mirrors/node/ 下载最新版

检查以下几项:

  • API Key 是否复制完整(包含 sk- 前缀)
  • 环境变量是否设置正确(echo $DEEPSEEK_API_KEY 检查)
  • config.toml 中 wire_api 是否设置为 "chat"(DeepSeek/阿里云需要)
  • base_url 是否以 /v1 结尾
排查命令
# 查看当前配置
cat ~/.codex/config.toml

# 查看环境变量
echo $DEEPSEEK_API_KEY

# 测试 API 是否可用(DeepSeek 为例)
curl https://api.deepseek.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY"

几个常见原因:

  • 虚拟化功能未开启 —— 进 BIOS 开启 Intel VT-x 或 AMD-V
  • Windows 版本过低 —— 需要 Windows 10 2004+ 或 Windows 11
  • Hyper-V 未启用 —— 在"开启或关闭 Windows 功能"里勾选
PowerShell(管理员)
# 检查 WSL 状态
wsl --status

# 查看已安装的发行版
wsl --list --verbose

# 如果 WSL 版本是 1,升级到 2
wsl --set-default-version 2

本地模型速度主要取决于你的显卡。优化建议:

  • 使用更小的模型:ollama pull qwen2.5:7b(约 4.5GB)
  • 确保在用 GPU 而非 CPU:运行 ollama ps 查看
  • 关闭其他占用显存的程序
  • 如果显存不足 8GB,考虑用云端 API(DeepSeek 成本极低)

方式一:命令行临时切换

Terminal
codex --provider deepseek --model deepseek-chat
codex --provider ollama --model qwen2.5:7b

方式二:修改默认配置

编辑 ~/.codex/config.toml,修改 modelmodel_provider 两行即可。